Estatística descritiva - breve esclarecimento

Depois da colheita e classificação dos dados torna-se necessário organiza-los e trata-los. Pode-se organizar os dados através de tabelas e gráficos, para uma melhor leitura dos mesmos e com o fim a escolher a análise a realizar.

Existem também várias formas de medir os dados. Pode-se assim distinguir medidas:

• centrais,
• de dispersão,
• de assimetria e achatamento,
• de associação.

Medidas Centrais

Estas medidas são também conhecidas por medidas de localização, uma vez que nos permitem ter uma noção da distribuição dos dados.

• Média
• Mediana
• Moda
  

Medidas de Dispersão

A par das medidas de tendência central, as medidas de dispersão complementam a informação sobre dados, dando uma ideia de como os dados se concentram em torno dos valores médios.

• Amplitude
• Variância
• Desvio padrão
  

Medidas de Assimetria e Achatamento

Estas medidas caracterizam os dados relativamente à forma da distribuição dos valores das observações em volta do valor da média.

• Assimetria
• Kurtose
  

Medidas de Associação

Muitas vezes, o estudo a realizar requer uma análise bivariada, sendo assim necessário estudar o comportamento conjunto de duas variáveis. Pode-se dizer que duas variáveis têm uma associação:

• positiva, se o aumento/decréscimo de uma variável acompanha o aumento/decréscimo da outra;
• negativa, se o aumento de uma variável corresponde ao decréscimo da outra.